阿里云Redis读写分离典型场景:如何轻松搭建电商秒杀系统

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消息队列组件依然必须使用Redis实现,在R2中用list数据特征表示:

文末有彩蛋,请务必记得看过整哦

秒杀现在现在开始前,服务集群读取goodsId_Start为0,直接返回未现在现在开始。

数据控制模块将goodsId_start改为1,标志秒杀现在现在开始。

服务集群缓存现在现在开始标记位并现在现在开始接受请求,并记录到redis中goodsId_access,商品剩余数量为(goodsId_count - goodsId_access)。

当接受下单数达到goodsId_count后,继续拦截所有请求,商品剩余数量为0

必须看出,最后成功参与下单的请求必须少次责必须被接受。在高并发的情况表下,允许稍微多的流量进入。就是必须控制接受下单数的比例。

秒杀服务通过判断Redis否有返回抢购个数n,即可知道此次请求否有扣量成功。

先使用SCRIPT LOAD将lua脚本提前缓存在Redis,就是调用EVALSHA调用脚本,比直接调用EVAL节省网络下行速率 单位:

扣量完成后,必须进行订单入库。就是商品数量较少的完后 ,直接操作数据库即可。就是秒杀的商品是1万,甚至5万级别,那数据库锁冲突将带来很大的性能瓶颈。就是,利用消息队列组件,当秒杀服务将订单信息写入消息队列后,即可认为下单完成,处置直接操作数据库。

将订单内容写入Redis:

扣量时,服务器通过请求Redis获取下单资格,我们都都我们都都 通过lua脚本实现,就是Redis时单应用进程模型,lua必须保证多个命令的原子性:

最现在现在开始,我们都都我们都都 利用阿里云读写分离Redis进行流量限制,只让次责流量进入下单。对于下单检验失败和退单等情况表,我们都都我们都都 必须让更多的流量进来。就是,数据控制模块必须定时将数据库中的数据进行一定的计算,同步到主从版Redis,一起去再同步到读写分离的Redis,让更多的流量进来。

消费者提交订单,一般做法是利用数据库的行级锁。必须抢到锁的请求必须进行库存查询和下单操作。就是在高并发的情况表下,数据库无法承担这样 大的请求,往往会使整个服务blocked,在消费者看来就是服务器宕机。

CDN是第一级流量拦截,第二级流量拦截我们都都我们都都 使用支持读写分离的阿里云Redis。在这些阶段我们都都我们都都 主要读取数据,读写分离Redis能支持高大150万以上qps的,详细必须支持需求。

//我们都都我们都都 将每个秒杀商品在redis中用另一个hash特征表示

阿里云数据库全新功能Redis读写分离,全维度技术解析 https://yq.aliyun.com/articles/277325

成功参与下单,进入下层服务,现在现在开始进行订单信息校验,库存扣量。为了处置直接访问数据库,我们都都我们都都 使用阿里云主从版Redis来进行库存扣量,阿里云主从版Redis提供5万级别的QPS。我们都都我们都都 使用Redis来优化库存查询,提前拦截秒杀失败的请求,将大大提高系统的整体吞吐量。我们都都我们都都 也是通过数据控制模块提前将库存存入Redis:



秒杀系统的流量人太好很高,就是实际有效流量是十分有限的。利用系统的层次特征,在每个阶段提前校验,拦截无效流量,必须减少少许无效的流量涌入数据库。

秒杀活动必须分为八个阶段:

我们都都我们都都 通过使用Redis作为消息队列,异步处置订单入库,有效的提高了用户的下单完成下行速率 单位。

秒杀活动对稀缺就是特价的商品进行定时,定量售卖,吸引成少许的消费者进行抢购,但又必须少次责消费者必须下单成功。就是,秒杀活动将在较短时间内产生比平时大数十倍,上百倍的页面访问流量和下单请求流量。

首先通过数据控制模块,提前将秒杀商品的缓存到阿里云读写分离Redis,并设置秒杀现在现在开始标记:

云数据库Redis版(ApsaraDB for Redis)是一种生活生活稳定可靠、性能卓越、可弹性伸缩的数据库服务。基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储,支持主备版和集群版两套高可用架构。提供了全套的容灾切换、故障迁移、在线扩容、性能优化的数据库处置方案。欢迎各位购买使用:云数据库 Redis 版

秒杀前,用户不断刷新商品详情页,造成少许的页面请求。统统 ,我们都都我们都都 必须把秒杀商品详情页与普通的商品详情页分开。对于秒杀商品详情页尽量将能静态化的元素尽量静态化处置,除了秒杀按钮必须服务端进行动态判断,许多的静态数据必须缓存在浏览器和CDN上。从前,秒杀前刷新页面原应的流量进入服务段的流量必须很小的一次责

lua脚本:

秒杀活动是绝大次责电商挑选的低价促销,推广品牌的妙招。不仅必须给平台带来用户量,必须提高平台知名度。另一个好的秒杀系统,必须提高平台系统的稳定性和公平性,获得更好的用户体验,提升平台的口碑,从而提升秒杀活动的最大价值。

本次主要讨论阿里云云数据库Redis缓存设计高并发的秒杀系统。

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异步下单模块从Redis中顺序获取订单信息,并将订单写入数据库:

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